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行业资讯

03

Sep2018

脑电波传感器专家认为玩游戏可封杀老年痴呆症

在脑电波传感器专家看来，老年痴呆症主要是由于人的大脑神经细胞发生病变，从而导致大脑功能逐渐衰退的一种疾病。一些科学家发现，单单靠散步亦或者旅游等运动方式对老年痴呆进行预防，并非十分有效。而真正简单而又有效的自然封杀老年人痴呆症的方式，除了要加强运动之外，还应该要会玩。 科学家认为，玩的第一效应是能让人产生愉悦心理，其次是不同的玩法，还会产生不同的生理良性效应。那么，为了封杀老年痴呆症，究竟玩什么好呢？ 别不好意思，快去玩玩具吧 很多人认为玩具属于儿童的专利，老年人和玩具之间是没有缘分的，因此儿童玩具市场非常兴旺，而老年玩具却几乎是个空白。美国休斯顿大学的科学家认为，这种认识显然是片面的，实际上老年人也需要玩具，有时甚至比儿童更需要玩具。 因为科学家在长期对老年人的跟踪研究中发现，经常有玩具陪伴的老人患老年痴呆症的概率要比其他老人低50％以上——这显然是一个相当惊人的、不容忽视的数字。研究还发现，一些轻度老年痴呆症患者玩成人益智玩具，还能够有效减缓甚至阻止病情的发展，少数人还有一定程度的智力恢复。 玩玩具之所以会有这个效果，是因为老人在玩玩具的过程中强化了手部运动，而手的运动会激活40％的大脑细胞，从而对大脑产生了良性刺激，才会有效延缓大脑的衰退过程，有效预防老年痴呆症，而这就是这种良性刺激的一种重要体现。 好在现在一些科技发达国家已经开始重视玩具对预防老年痴呆症的作用了，而且也已经开始重视老人玩具的开发。如美国的玩具产品中有40%就是专为老年人设计的。 最好穿插一些电脑游戏 随着电子游戏的不断升温，人们对其产生的危害也日益重视了。如长久玩电子游戏会造成视力下降，让人多动，爱发火，而且受屏幕强光、噪声刺激，会促使人血压升高，引起头昏、头痛、心律失常。因为电子游戏会把人吸引到电脑面前，所以会让人减少其他运动而容易变胖……但加拿大麦克马斯特大学的科学家证实，适度玩电子游戏，会帮助老年人远离老年痴呆症。 科学家通过观测证实，常玩电脑游戏的老年人，其大脑的衰退进程明显减慢，这是因为电脑游戏需要玩家进行快速思考，这就促进血液和氨基酸不断流向大脑，提高了脑部供氧量，从而增强了大脑活力，降低了患老年痴呆症的几率。 日本科学家研究还证实，人的记忆力、注意力、交流能力等都可以通过简单的计算得到加强。因此，科学家专门发明了“锻炼大脑”系列游戏。这种游戏软件精选了100道简单的计算题供老人练习，还附加了智力游戏、脑机能检测软件等。这样，玩游戏的人就可以随时掌握自己的锻炼情况，判断大脑的能力是否得到了提高。这种旨在防止脑老化、老年痴呆的游戏一上市，很快就受到了中老年人的追捧。 玩麻将也是好办法 如果你不喜欢玩电子游戏，那么闲来去玩麻将，也是不错的预防老年痴呆症的好办法。 真是这样吗？本世纪初，香港一个研究小组专门对玩麻将与治疗老年痴呆症的关系，进行了实验研究。研究人员将100名老年痴呆症患者分成两组，第一组人每星期打4次麻将，每次打4圈，而第二组每星期只打两次麻将，每次打2圈。5个月后，研究者对这两组患者的思考及记忆能力进行了测试。结果显示，第一组患者的思考力、记忆力和反应速度，远胜过第二组。这表明玩麻将对治疗老年痴呆症有明显的辅助治疗疗效，也意味着对预防老年痴呆症有积极作用。 之所以会有这种积极作用，原因是人在玩麻将时，手脑并用，这无疑对强化手脑协调，激发大脑活力，发挥了积极作用。此外因麻将具有自然的凹凸感，如果经常在手中磨擦，还能起到手部穴位按摩的作用。 现在，玩麻将对于老年痴呆症的预防以及延缓其进程的作用，已经得到了医学界的认可。 不过，不管玩什么都不要过度，而且要针对自己的条件进行各种玩法的灵活组合。这样，人们就很有可能延缓甚至封杀老年痴呆症，让晚年生活更快乐。 以上就是脑电波传感器专家认为玩游戏可封杀老年痴呆症的内容了，你了解了吗？

23

Aug2018

基于脑电波传感器的人工智能技术是如何判断性格的？

　　人们通常会说，眼睛乃是心灵的窗户。那么，高端的人工智能产品，是如何判断人的性格，并采取相应的交流措施呢？近日，一个有关于脑电波传感器的国际研究团队，运用人工智能相关技术，实现了通过观察眼球运动来判断性格。 　　德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学等机构的研究人员使用了较先进的机器学习算法，用来证明性格和眼球运动之间的关系。他们跟踪调查了42名受试对象在日常生活中的眼球运动情况，并随后使用调查问卷来评估这些人的性格特征。 　　结果发现，眼球运动能显示一个人是否善于交际、小心谨慎或充满好奇心，而算法软件能够可靠地识别出“大五人格”中的4种：神经质、外向性、宜人性和尽责性。“大五人格理论”指的是心理学家发现有五种特质可以涵盖人格描述的所有方面，分别是外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。 　　研究人员表示，这项研究跟踪评估的是受试对象在日常生活中的视觉运动，而不是在实验室中严格受控下的视觉运动，因此提供的结果更加接近实际。 　　此外，研究成果能够为社交信号处理和服务性机器人等新兴领域发展提供重要的参考，有助于改善人机交互，帮助开发更加自然、更好理解人类社交信号的机器人和计算机。 　　这项有关于脑电波传感器的研究报告发表在新一期瑞士《人类神经科学前沿》杂志上。

23

Aug2018

脑电波传感器的新研究颠覆人类语言进化认知

　　人类语言功能的进步一度被认为依赖于某个基因的转变——而这种基因的功能是如此强大，以至于早在远古时代就已经产生了重要影响。近日一项较新的脑电波传感器分析表明，该种基因——即FOXP2基因——并未在当代人类中发生变化，而且以往的发现很可能只是一个错误的讯息。 　　“现在的情况要复杂得多，这曾经是一个非常干净的故事，甚至在很长时间里成为教科书的一部分。”这篇论文的作者之一、美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学与麻省理工学院布罗德研究所人口遗传学家ElizabethAtkinson说。 　　这项研究发表在8月2日出版的《细胞》杂志上。 　　FOXP2基因较初在一个有着长期语音和语言障碍的家族中被发现，它也是首个被发现的参与语言生成的基因。后来的研究表明它对于人类语言的进化具有重要作用。 　　FOXP2基因与人类语言能力有关，其缺陷会导致语言障碍，患者拥有正常的认知能力，但不会说话。2002年有一项研究提出，智人的FOXP2基因中有两个独特突变，它们是在过去20万年里产生的，可能导致人类祖先语言能力增强，促成了智人的崛起。这篇论文后来在科学文献中被引用了数百次。 　　加利福尼亚大学戴维斯分校等机构研究人员较近报告说，他们开展了更广泛的基因组比对，发现这两个突变并不独特，当初的发现只是样本选择有偏差导致的假象。 　　2002年的研究以20个人的基因组为基础，发现FOXP2基因的两个突变在人类中存在选择性清除现象，即有利的基因突变迅速在群体中扩散，而处于劣势的突变会被清除。 　　新研究分析了50个现代人的基因组，并与已灭绝的尼安德特人和丹尼索瓦人对比，并未发现选择性清除现象，显示FOXP2基因在智人身上没有经历特殊的选择作用。 　　研究人员说，他们发现样本人群的结构对分析结论有很大影响。旧研究的样本主要是欧洲和亚洲人，新研究的样本更为多样化。如果刻意选择与旧研究结构相同的样本，就能得出与之相似的结论，意味着该结论是统计假象。 　　语言是实现复杂社会合作的基础，因而与人类文明的诞生密切相关。新研究并没有否定FOXP2基因在功能上与语言的关系，但显示人类语言的进化历程比原先认为的更复杂。 　　2002年研究的合著者之一、德国慕尼黑路德维格·马克西米利安大学进化遗传学家WolfgangEnard表示：“很好，现在很清楚，FOXP2基因实际上是一个错误的信号。” 　　“即使FOXP2基因较近没有进化，仍然有大量证据表明该基因与语言有关。”荷兰奈梅亨马普学会心理语言学研究所所长SimonFisher说。他也是2002年研究的合著者之一。FOXP2基因的突变会导致人类语言障碍，而在老鼠中，这种基因对于发声和运动也是很重要的——这两个功能对人类语言来说都是至关重要的。 　　Fisher补充说，语言是复杂的，它永远不能用现代人类的单一突变来解释。“我们需要接受更复杂的原因，这涉及到多个基因的变化。从这个意义上说，FOXP2基因只是一个复杂谜题的一部分。” 　　这项较新研究的资深作者、加利福尼亚大学戴维斯分校人口遗传学家BrennaHenn如今热衷于重新研究那些被认为对人类进化很重要的基因，比如一种被称为微脑磷脂的基因，它被认为与人类大脑的发育有关。Henn担心对小数据集的过度依赖已经扭曲了人们对人类独特性的理解。 　　“如果你问的是人类作为一个物种的进化问题，”某脑电波传感器专家说，“你真的需要包括一群形形色色的人。”

21

Aug2018

揭示脑电波传感器关于抑郁症与睡眠的脑调控机制研究结果

　　复旦大学脑电波传感器相关专业的教授跟英国华威大学、牛津大学等名校合作，初次发现了抑郁症跟睡眠问题的某些共病病理机制，很可能为改善人们特别是那些抑郁症患者的睡眠质量，甚至说可能为治疗抑郁症带来一些革命性突破。7月26日凌晨，相关研究论文在线发表于《美国医学会杂志—精神病学卷》。 　　临床上，70%的抑郁症患者有睡眠问题，而有睡眠问题的群体患抑郁症或焦虑症的风险亦显著高于睡眠正常群体。“事实上，两者间的紧密关系早在一百多年前就被发现了。但前人对两者关系背后的脑机制还不清楚。”复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员程炜介绍说，“我们通过对大样本脑影像数据的挖掘，找到了调制睡眠质量与抑郁症状之间关系的脑神经环路。” 　　研究人员通过整合国际两大脑影像数据库——美国人脑连接组计划以及英国生物银行，对近万名被试的影像行为大数据进行分析发现，睡眠质量较差人群的外侧眶额皮层（负面情绪相关的脑功能区）、楔叶（自我相关的脑功能区）以及背侧前额叶皮层（短时记忆相关的脑功能区）等脑区间的信号同步性（功能连接）显著升高；同时，这些神经环路在具有较高抑郁症打分的人群中也呈现显著升高的模式。正是这些同步性增强调制着抑郁与睡眠间的关系。 　　对此，冯建峰对一种可能性进行了阐释，他指出，这些脑区间的连接增强可能使得这组人群长期处于某些负面情绪中，进而导致睡眠质量下降。 　　脑电波传感器相关专家表示，找到同时与抑郁和睡眠问题相关联的脑神经环路，意味着将在临床层面为针对这两种心理问题的治疗提供新的靶点脑区。通过对这些脑区进行特定的刺激，或将同时改善抑郁症状和睡眠问题。

21

Aug2018

来看脑电波传感器专家提出预防痴呆的新思路

　　近日，澳大利亚的一项关于脑电波传感器的较新研究指出，那些罹患阻塞性睡眠呼吸暂停疾病的老人，更容易出现与痴呆症早期症状相类似的大脑结构变化特征，而如果对阻塞性睡眠呼吸暂停及时诊治的话，或许会有助预防痴呆。 　　阻塞性睡眠呼吸暂停常见于中老年人，是一种睡眠障碍。患者睡眠时会出现上呼吸道阻塞，造成血氧水平降低。 　　这项针对８３名中老年志愿者进行的研究发现，睡眠时血氧水平较低的志愿者更易出现大脑左右颞叶变薄的情况。而先前研究发现，大脑颞叶对记忆非常重要，痴呆症患者的该区域会发生变化。 　　领导该研究的悉尼大学教授莎伦·奈史密斯说，３０％至５０％的痴呆风险是由抑郁、肥胖、吸烟、睡眠障碍等可改变的风险因素造成的，及时诊治阻塞性睡眠呼吸暂停或许有助预防痴呆。由于痴呆症目前尚无有效疗法，早期干预至关重要。 　　研究人员目前正尝试通过治疗阻塞性睡眠呼吸暂停，防止认知能力进一步下降。 　　这项有关于脑电波传感器的研究发表在新一期《欧洲呼吸学杂志》上。 　　

18

Aug2018

脑电波传感器专家提出男女大脑并无结构和功能差异

　　近日，来自美国芝加哥医学院的一位脑电波传感器与神经科学家、教授提出，男性与女性在大脑结构上并没有可以明显分辨的差异。实际上，男性与女性之间的思想、行为差异乃是其后天教育所造就的结果，而并非来源于先天条件。 　　人们说男人来自火星，女人来自金星，但大脑是一个不分性别的器官，”埃利奥特教授说，“我们具有完全相同的大脑结构。男女的大脑没有任何不同。”她的这一结论对此前宣称两性大脑结构存在显着差异的研究提出了质疑。 　　两性之间的任何差异都可以由我们所处的环境来解释，而不是我们的DNA。埃利奥特举了个例子，任何人——无论是什么性别——都可能好斗或有侵略性，但男性和女性基于社会规范，会有不同的表达方法。 　　“我们一直在寻找某种生物学差异，找到之后，它又不可避免地被推翻，但我们仍然在努力寻找下一个差异，”埃利奥特说道。在经常被引用的统计数据中，男性大脑平均比女性大脑大10%，但埃利奥特表示，这也无法否定她的结论，因为所有男性器官的平均比例都比女性的大。 　　两性大脑之间在功能上也没有差异。脑电波传感器专家指出，揭穿此前研究和长期以来所认为的两性大脑存在差异的观点，对于改变目前男强女弱的权力结构至关重要。如果科学家和学术界在开始每一项研究和调查时，都假设男性和女性具备同等能力，那他们得出的结果将会完全不同。 　　

18

Aug2018

睡前玩手机白天犯困 脑电波传感器专家揭秘其中缘由

你是否有以下症状？在晚上爱看手机，但第二天睡醒之后会莫名奇妙地烦躁，在白天容易犯困，甚至周末补觉之后还是会感觉睡不够。近日，澳洲网曾报道，如果你有以上症状，那就很有可能患上了“社交性时差”。据脑电波传感器新研究显示，有三分之一的民众由于在睡前玩手机或者平板电脑，而出现类似于倒时差的症状。   据阿德莱德大学睡眠专家亚当斯针对将近1000名澳民众进行调查显示，在不包含夜班人员和轮班工作者的情况下，有超三分之一的澳民众深受“社交性时差”所苦，在这个情况下工作的人们通常更可能感冒，工作表现也会比较差。亚当斯将这份研究刊登在期刊《睡眠医学》上。 亚当斯说，“患有社交性时差的人们比正常人更加不易发现自己生病的征兆，他们只是觉得身体不舒服，经常感到疲乏，但还是会坚持去上班”，“不管是哪种方式，已经是时候让我们考虑这类雇员(在这种状态下)开车、操作危险机械或传播传染性疾病的后果了。” 睡眠健康基金会对此建议，缺乏睡眠的人睡前不要玩平板电脑或者手机，晚上稍微早睡一点，早上晚起一点，以此补充睡眠，而不是一次性赖床很久来补充睡眠。 报道称，在过去10年至15年期间，澳民众使用智能手机和平板电脑的数量大大上升，全世界有大约26.7亿人使用各种社交软件，比如“脸书”、“推特”、Instagram、Snapchat、Whatsapp和LinkedIn。同时，各种网上促销等网站也占据了人们不少休息时间。由于这些软件都含有上瘾机制，会让人们一遍又一遍地刷手机，直到睡眠时间被挤得越剩越少。 睡眠健康基金会主席布鲁克教授认为，澳民众睡眠不足的情况已到达了危险程度，她说：“有数以百万的澳民众没办法获得让自己幸福快乐所需要的睡眠。” 该协会的脑电波传感器负责人说：“睡眠不足对日常生活造成的危害恐怕比人们意识到的还要多。它影响到我们的日常机能、恶化了我们的健康状况，不论是面对心脏疾病、中风，到糖尿病和忧郁症都是。而且它也可能在任何地点取走我们的性命。”

14

Aug2018

有脑电波传感器学者指出酷暑室内高温影响认知能力

　　在炎炎夏日，特别是在酷暑时节，许多人人都会觉得闷热难耐，空调是不停开着的。但如果因为特殊原因，小区被限电的话，日子就真的很难过了。据美国一项脑电波传感器方面的新研究指出，在酷暑时节，室内持续高温会影响人类的认知能力。 　　酷暑时节，热浪会给公共卫生带来严重影响。此前有关热浪对人体健康影响的研究大多集中在老年人、儿童等人群上，这容易给人们造成一种误解，即热浪对正常人群并无明显健康威胁。此外，先前研究更多集中于户外高温在流行病学方面的影响，而忽视了室内温度。美国哈佛大学研究团队此次将目光投向热浪下身处室内环境的健康年轻人。 　　来自哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的研究人员报告说，2016年夏季，他们在波士顿连续12天对44名20岁左右的健康年轻人进行了实地追踪调查。他们在这些学生的宿舍里配置仪器，测量室内温度、湿度等参数，并利用可穿戴设备监测他们的身体活动和睡眠模式。 　　调查期间，前5天气温是夏季正常气温，接下来5天热浪来袭，较后两天较为凉爽。每天早晨学生们睡醒后，都会马上在智能手机上进行两项认知能力测试。 　　结果发现，5天热浪时间内，与24名住在装有空调的宿舍中的学生相比，未装空调宿舍里的20名学生在一系列认知测试中的成绩普遍要差。这一结果已在线发表在美国《科学公共图书馆·医学》杂志上。 　　脑电波传感器研究人员说，这表明，在夏季热浪来袭时，室内温度对人的认知能力会有明显影响。在全球气候变暖的大趋势下，未来建筑物规划设计中，应该把如何减缓极端热浪对人体健康的影响考虑在内。

14

Aug2018

叮！脑电波传感器科学家发现改善大脑学习能力的脑细胞

当前关于学习与记忆的大脑工作机制仍然有待于脑电波传感器科学家们更深一步的阐明，特别是在大脑神经回路层面。但近日，在一项刊登于国际杂志Neuron上面的研究报告当中，来自于乌普萨拉大学等一些机构的科学家们，表示他们发现了一种比较特殊的大脑神经元，这或许能在机体学习上面担任关键性的角色。相关研究或能帮助研究人员开发新型疗法来治疗阿尔兹海默病患者大脑出现的记忆丧失。 当一个患者痴呆症的人忘记自己刚吃完饭，这或许是因为其大脑海马体受到了损伤，相反，同样的人可以生动地描述其40年前的一趟钓鱼之旅，而所有的情况都需要情景记忆，大脑中会储存我们亲身经历的事件，而痴呆症疾病会损伤大脑形成新生记忆的能力，尤其是疾病开始发生时个体所经历的事件。 这项研究中，研究人员在大脑中发现了特殊的神经元或能在机体学习功能上扮演关键角色，此前研究人员通过研究发现了一种特殊的“守卫细胞”或OLM细胞（方位腔隙分子细胞，Oriens-lacunosummolecularecells），这些细胞位于海马体中，海马体作为大脑中关键区域，其能够帮助形成新生记忆；研究者表示，我们发现OLM细胞的活性能够影响大脑对记忆的编码机制。 当对实验小鼠进行研究过度激活其大脑中的OLM细胞时，其记忆和学习功能就会开始退化，而当这些细胞处于失活状态时，大脑新生记忆形成的功能就会被改善；相关研究结果或能帮助研究人员理解大脑记忆回路中的单一组分如何影响记忆的形成。研究者KlasKullander指出，我们原以为这会损伤机体的学习能力，但在分子水平下进行实验对大脑所产生的效应或许会扰乱大脑神经系统的正常功能，然而我们也很好奇地发现大脑的学习和记忆功能得到了明显改善。 相关研究结果或许还能帮助研究人员开发特殊疗法来抵消阿尔兹海默病和痴呆症患者大脑中记忆形成的缺失，阿尔兹海默病患者较早出现的症状常常与记忆力不好有关，这些患者尤其会表现为短期记忆明显受损，对于遭受痴呆症症状的患者而言，失去记忆功能是他们每天需要面对的问题，但不幸的是，目前并没有可用的疗法来有效阻断痴呆症患者的疾病进展。 较后脑电波传感器研究者Kullander说道，下一步我们将通过更深入的研究和实验来阐明人类和动物模型所表现出的差异，当然在进行相关实验之前研究人员还需要获取更多知识来刺激人类机体中OLM细胞的产生。

11

Aug2018

有脑电波传感器科学家提出方大脑扫描可预测人们的智力

　　假如你曾经撒谎表示自己很=非常聪明智商超高，那么现在是时候坦白了。因为科学家们已经可以通过对你的大脑进行扫描，以此来判断你究竟是否真像自己所说的那么聪明了。或者更准确地来说，脑电波传感器科学家们不会亲自来观察你的大脑扫描显示，而是会借助一种机器的算法来对人类的大脑进行扫描。 　　近日，在一项较新的研究报告中，来自萨勒诺大学和雪松-西奈医疗中心（Cedars-SinaiMedicalCenter）的科学家们通过研究开发了一种新型的计算机工具，利用该工具，研究人员就能通过功能性磁共振成像（fMRI）扫描技术对静息状态的大脑活动进行测定，来预测一个人的智力。fMRI成像技术能通过检测大脑特殊区域的血流量改变来绘制出大脑活性的图谱，换句话说，当我们不做任何事情或者不想任何事情时，尤其是在没有数学问题、没有词汇测试和谜题时，一个人的智力就可以从他们大脑的活性模式中收集到。 　　研究者RalphAdolphs博士表示，我们发现，当测定人们大脑活性模式时，如果只是让他们躺在扫描仪中不做任何事情的话，利用我们监测的数据就能够预测个体的智力/智商。为了将这种算法应用于人类大脑的复杂活性模式上，Adolphs及其同事利用了来自人类连接组项目（humanconnectomeproject）中的相关数据，这项计划是美国国立卫生研究院发起，旨在改善科学家们对人类大脑中多项连接的理解，目前研究人员已经获得了参与这项计划的几乎900名个体的大脑扫描数据和智力评分数据，随后研究者将会将这些数据输入到算法中，并开始利用算法进行相应的计算。 　　当对数据处理后，研究人员所开发的算法就能够在900个受试者中预测其大脑的智力水平，研究者表示，后期这种算法还有很大的改进空间，扫描即是对大脑中实际所发生事情的策略和嘈杂程度的测量，在这一过程中，许多潜在有用的信息仍然会被丢弃掉。研究者JulienDubois表示，我们从大脑测量工程中所得到的信息就可以被用来解释在实验对象中观察到的20%的智力差异。在这一点上我们做的很好，然而距离匹配一小时的智力测试结果还相差很远，比如韦克斯勒成人智力量表。 　　此外，研究人员还指出了这项工作中所面对的固有哲学难题，由于这个算法是从智力分数的训练开始的，那么我们如何知道相关的智力分数是否是正确的呢？随后研究人员对受试对象进行了10种不同的认知任务的测试（除了IQ测试），以此来更加精确地预测估计受试者的智商情况。 　　在通过大脑扫描来预测个体智力的同时，这种算法还能完成一些人类无法做到的事情，因为即使是一位经验丰富的神经学家也无法通过观察大脑扫描的结果来判断一个人到底有多聪明。研究者PaolaGaldi指出，如果能够加以适当的训练，这种算法就能够回答一些人类尝试解决的复杂问题，其非常强大，但如果你真的有问题的话，你可能会问到，这些算法是如何进行学习的？其又是如何做到这些事情的？这些都是很难回答的问题。研究人员想知道未来是否能利用MRIs来对一些其它疾病进行有效的诊断，比如自闭症、精神分裂症以及焦虑症等。 　　目前研究人员还并未实现功能性MRI技术成为诊断工具的目的，而研究人员正在积极改变这一现状，世界各地的科学家们都正在奋力挖掘大量的数据，未来这一切或将成为可能。如今智力测试已经被选为该技术的首批临床试验之一，随着时间的推移，这项技术将会变得非常稳定，也就是说，一个人的智力评分在几周、几个月或几年的时间内都不会发生很大的变化。研究人员还进行了一项平行研究，他们使用相同的测试人群和方法，试图通过进行fMRI脑部搜啊秒来预测个体的人格特征。 　　一个人的人格特征至少在很长一段时间内是与智力是一样稳定的，研究人员使用的人格测试能将人格分为5个等级：1）经验开放性（OpennesstoExperience）：对新经验和想法的偏好vs对常规和可预测性的偏好；2）尽责性(Conscientiousness)：自律和体贴vs自发性和灵活性；3）外向性（Extraversion）：社交和健谈vs害羞和保留；4）亲和性（Agreeableness）：友善和乐于助人vs对抗及辩论性；5）神经过敏症（Neuroticism）：对积极情绪的信息和倾向vs对紧张和消极情绪的倾向。 　　然而，脑电波传感器研究人员用预测智力的方法来预测性格或许要困难的多，但这并不奇怪，研究者Dubois说道，数据库中的人格评分来自于个人简单的自我报道问卷，而这并不是一个非常准确的衡量人格的方法，因此我们并不能够从MRI数据中得到很好的预测也就不足为奇了。 　　

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